Chip da OpenAI supera a Nvidia em velocidade, e a empresa quer usá-lo ainda este ano

A OpenAI mostrou pela primeira vez, em números, o que seu chip próprio é capaz de fazer. Segundo a Tom’s Hardware, a empresa divulgou os resultados de testes do Jalapeño, processador desenvolvido em parceria com a Broadcom para rodar modelos de inteligência artificial já prontos — a etapa chamada de inferência, que é o que acontece toda vez que alguém digita uma pergunta para o ChatGPT e espera a resposta.

Os números comparam o Jalapeño com o GB200 e o GB300, os chips mais avançados da Nvidia usados hoje em data centers de IA. Rodando o modelo DeepSeek R1, o chip da OpenAI entregou quase 20 mil operações por segundo para cada quilowatt consumido, contra pouco menos de 12 mil do GB300, e reduziu o tempo de resposta de cerca de 6 segundos para menos de 2. Com o modelo GPT-OSS 120B, a vantagem em desempenho por watt chegou a 1,9 vez. No total, considerando os três modelos testados, a OpenAI fala em ganhos de até 1,9 vez em eficiência energética e até 3,6 vezes menos atraso na resposta, dependendo da carga de trabalho.

Um dos motivos por trás desses números fica claro num detalhe que não costuma render manchete: o Jalapeño consome até 700 watts de energia, enquanto o sistema da Nvidia usado na comparação consome até 1.400 watts, o dobro. Gastar menos energia para entregar respostas mais rápidas é exatamente o tipo de equação que interessa a quem opera data centers gigantescos, onde a conta de luz e o espaço físico para resfriamento pesam tanto quanto o preço do próprio chip.

Isso importa para além do universo de quem entende de hardware. Toda vez que um usuário faz uma pergunta a um chatbot, algum data center em algum lugar do mundo está gastando energia elétrica para gerar aquela resposta em frações de segundo. Se a OpenAI conseguir rodar suas próprias ferramentas em chips mais eficientes, o resultado prático pode aparecer, com o tempo, em respostas mais rápidas para quem usa o produto e em menos pressão sobre a conta de energia que sustenta esse tipo de serviço.

A empresa diz que pretende colocar o Jalapeño para funcionar em sua própria infraestrutura ainda até o fim de 2026. Isso não significa que a Nvidia perdeu a OpenAI como cliente. Os números vêm da própria empresa que fabricou o chip, sem validação independente até agora, e a companhia segue dependente de GPUs de terceiros para grande parte das suas operações. O que muda, de fato, é que a OpenAI passa a ter uma carta própria na mesa: se o Jalapeño entregar na prática o que promete no papel, ela ganha uma alternativa para negociar preço e capacidade com seus fornecedores atuais.