Machine learning ML
Ramo da IA em que o computador aprende padrões a partir de dados, em vez de seguir regras programadas manualmente.
Machine learning, ou aprendizado de máquina, é a técnica por trás da maioria dos avanços recentes em inteligência artificial. Em vez de um programador escrever regra por regra (“se o e-mail contém a palavra X, é spam”), o sistema recebe milhares de exemplos e aprende sozinho a reconhecer os padrões.
Um exemplo do dia a dia: o filtro de spam do seu e-mail não decora uma lista de palavras proibidas. Ele analisou milhões de mensagens marcadas como spam ou não spam e aprendeu, por conta própria, quais características costumam aparecer num e-mail indesejado.
A base de quase tudo
Machine learning é o termo guarda-chuva que inclui desde sistemas simples — como o algoritmo que recomenda séries na Netflix — até redes neurais profundas, a técnica que deu origem aos grandes modelos de linguagem como o ChatGPT. Dentro do machine learning existe o “deep learning” (aprendizado profundo), que usa redes neurais com muitas camadas e é responsável pelos saltos mais recentes da área.
Por que importa
Praticamente todo produto de tecnologia que parece “inteligente” hoje — reconhecimento facial, tradução automática, previsão de trânsito, recomendação de produtos — depende de algum tipo de machine learning rodando por trás da tela.